Algoritmos predictivos de planificacion de procesos – Que son

Los algoritmos predictivos ya están de hecho en nuestro día a día aunque de forma sencilla. Por ejemplo, nuestro vehículo nos avisa cuando debemos cambiar el aceite o llevar a cabo una revisión miliar. Ahora bien: es posible en la actualidad aplicar algoritmos predictivos a la industria y con ello conseguir una optimización de todos los procesos y de paso decisiones de mejor calidad con mejores resultados para nuestra empresa. Es por ello que queremos hablarte a continuación de ellos, de sus ventajas y de cómo pueden implementarse en diferentes industrias. 

Qué son los algoritmos predictivos

Los análisis de algoritmos predictivos son herramientas que nos permiten predecir eventos futuros mediante el análisis de datos históricos acerca de la actividad de una empresa. En efecto, a la luz de la información que recoge acerca de los acontecimientos que vienen sucediendo es capaz de establecer predicciones que nos sugieren en cada momento las mejores decisiones y que de hecho se basan en modelos y optimización de los recursos con los que contamos. Estos modelos predictivos pueden aplicarse a la producción, la seguridad, el ajuste de precios, de inventarios, etc. 

Se generan, en definitiva, modelos predictivos que son usados para poder saber lo que ocurrirá en el futuro o bien para sugerir acciones concretas que se pueden llevar a cabo para tener mejores resultados. Es así que en los últimos años los algoritmos predictivos se han vuelto herramientas fundamentales en la Industria 4.0 y en general en la era de lo que se ha venido a llamar transformación digital. Esta permite mejorar los resultados a través de la toma de decisiones automática o de las propias predicciones que ofrecen los algoritmos predictivos a la luz de la información histórica de la organización. 

Ventajas los algoritmos predictivos en la planificación de procesos

Queremos hablarte ahora de algunas de las ventajas que tienen los algoritmos predictivos a la hora de planificar los diferentes procesos de una industria o compañía en general y cómo puede ayudarla a ser más competitiva y optimizar cada uno de los mismos. 

– Como no podía ser de otra manera, la primera ventaja que debemos destacar de los algoritmos predictivos es que reducen considerablemente nuestra tasa de fracasos al permitirnos ajustarnos a la que es en muchos casos la mejor decisión posible a partir del análisis histórico de la información acerca de todos los procesos de la empresa. Es así que a través del Big Data puede contarse con un gran volumen de información que permite tomar mejores decisiones con una precisión y predicción mucho más beneficiosa para nosotros y que por lo mismo reduce notablemente los errores y con ello también el riesgo de cada operación. 

– Otra de las ventajas que tiene el uso de algoritmos predictivos es que aumenta la seguridad de todo el conjunto. Lo hace gracias a estar cifrados en forma de multicapa e incorporar sistemas de control para el acceso de diferentes usuarios y diferentes dispositivos. Es así que se puede emplear también el análisis predictivo en seguridad para protegernos de una forma mucho más intuitiva gracias a la inteligencia artificial. 

– Igualmente, debemos decir que el uso de algoritmos predictivos también puede aportar beneficios a la hora de fijar precios de venta para nuestros clientes a través de la información que se encuentra y procesa a través del Big Data. Este puede encargarse de la información que tiene sobre ellos y organizarla en su base de datos para establecer perfiles sociológicos con los que adaptar el precio de venta según las circunstancias de cada uno de ellos. Con esta operación y gracias a los algoritmos predictivos podemos aumentar nuestra tasa de convertibilidad de clientes potenciales. 

– Naturalmente, los algoritmos predictivos también pueden emplearse para el departamento de publicidad y para conseguir recomendar los productos adecuados a nuestros clientes según sus propias necesidades y preferencias. De nuevo, con ello redundamos en la tasa de convertibilidad de los mismos y obtenemos mejores resultados. 

– Una mejor predicción acerca de todas las variables de una empresa a través de los algoritmos predictivos nos permite ahorrar costes tanto materiales como humanos y de capital. Se reducen los tiempos gracias a tomar las mejores decisiones en la primera ocasión, se reducen aspectos técnicos como tiempos muertos, retrasos, errores en el inventario o las operaciones o en general todas las actividades que tengan que ver con nuestra empresa y su gestión. Con los algoritmos predictivos es posible implementar sistemas de planificación mucho más eficientes como el Just In Time o la fabricación por procesos o discreción con mejor resultado. 

– Los algoritmos predictivos nos permiten sacar partido a nuestros recursos de una forma mucho más eficaz y con ello nos hacen más competitivos otorgándonos una diferencia respecto a nuestros competidores en nuestro mismo sectores. Por lo mismo en la actualidad son de hecho herramientas imprescindibles que hacen posible el concepto de Industria 4.0 en el caso de las empresas dedicadas a la fabricación y en general hacen posible la llamada transformación digital que es fundamental implementar para poder sobrevivir en el mundo actual. 

– Por último, también la aplicación de algoritmos predictivos nos permite anticiparnos y ser más creativos mediante el análisis de las necesidades de nuestros propios clientes y apostar de una manera más eficaz por la innovación, un aspecto que en términos generales siempre es difícil de manejar y que, sin embargo, con los algoritmos predictivos puede convertirse en una potencial ventaja para nuestra empresa. 

Qué sectores utilizan algoritmos predictivos

Tal y como hemos explicado, los algoritmos predictivos pueden aplicarse en diferentes ámbitos por tratarse de un concepto que puede ofrecer ventajas en diferentes sectores y especialidades prácticamente de forma independientemente a las características de una empresa. Sin embargo, hay que decir que existen industrias específicas que pueden beneficiarse de las funciones de los algoritmos predictivos. Por ejemplo, cualquier industria dedicada a la fabricación independientemente del método que emplee para ello puede beneficiarse de los algoritmos predictivos. 

Igualmente, también puede beneficiarse cualquier empresa que requiera mejorar la seguridad de acceso a sus sesiones o a los diferentes dispositivos desde los que pueda hacerse. También las empresas dedicadas a marketing pueden verse muy beneficiadas por los algoritmos predictivos gracias a la calidad de la información que sobre los clientes les puede suministrar y como hemos explicado aumenta la tasa de convertibilidad. 

Cómo planificar procesos industriales con un software predictivo

En el caso de querer planificar un proceso industrial a través de un software predictivo lo primero que debemos tener en cuenta es la dotación que tenemos en cuanto a infraestructura de medios y humana. En efecto, antes de implementarlo debemos estar seguro de que estamos capacitados para hacerlo. Para hacerlo siempre es buena idea comenzar por un pequeño piloto que nos permita conocer en pequeñas pinceladas cuál es el potencial que podríamos obtener de ello. 

Posteriormente se pasa a monitorizar cada uno de los elementos involucrados en nuestra planta y teniendo en cuenta que la recopilación de información lleva tiempo. En los algoritmos predictivos podemos dejar que trabaje el machine learning que es el método por el que un software predictivo recopila información acerca de todos los procesos para empezar a hacer su análisis. 

En conclusión, tal y como hemos visto los algoritmos predictivos son un tecnología que puede aplicarse a diferentes campos que pueden resultar beneficiosos para una empresa a lo largo de diferentes niveles. Es en cierto modo una forma de funciona de la informática actual y que por lo mismo se puede aplicar a cualquier ámbito de una empresa. Eso quiere decir que puede ayudar al sector de la producción, del marketing, la logística o en general cualquiera que quiera sacar partido de una tecnología que permite mejorar las decisiones y todos los procesos asociados a la actividad empresarial.